Ressourcen
Die Ressourcenseiten ergänzen den Kurs dort, wo zusätzliche Werkzeuge, Visualisierungen oder Sammlungen wirklich helfen. Sie sind nicht als unendliches Linkarchiv gedacht, sondern als gezielte Unterstützung für typische Lern- und Projektfragen.
Interaktive Werkzeuge
Gerade bei Statistik, Modellverhalten oder Datenvorbereitung helfen visuelle Werkzeuge oft mehr als eine weitere Definition. Die Visualisierungsseite bündelt genau solche Hilfen.
- Interaktive Visualisierung – Welche Konzepte lassen sich besser visuell als textlich verstehen? Demos zu Statistik, Vorbereitung, Modellierung und Bewertung.
Externe Lern- und Arbeitsquellen
Die Link-Sammlung ist dort nützlich, wo eine Kursseite nicht ausreicht oder ein Thema aus einer zweiten Perspektive betrachtet werden soll. Relevant sind vor allem gut gepflegte Dokumentationen, Visualisierungen und vertiefende Tutorials.
- Links – Wo finden sich gute externe Quellen für ML-Themen? Dokumentation, Lernmaterialien, Visualisierungen und weiterführende Tutorials.