Interaktive Visualisierungen

Interaktive Web-Demos für Generative KI Konzepte - organisiert nach Themengebieten


Inhaltsverzeichnis

  1. 🧠 LLM-Grundlagen
  2. 🤖 KI-Agenten
  3. 🖼️ Multimodal - Bild
  4. 🎵 Multimodal - Audio
  5. 🤖 Modellauswahl
  6. 📚 RAG (Retrieval Augmented Generation)
  7. ⚙️ Prozesse & Automatisierung
  8. 🌐 Externe Bildungsressourcen

🧠 LLM-Grundlagen

Transformer-Architektur und Embedding-Konzepte

Thema Beschreibung Link
Modellsteuerung Möglichkeiten der Modellsteuerung Modellsteuerung
Entscheidungshilfe Entscheidungshilfe Modellsteuerung Modellsteuerung
LLM-Parameter Bedeutung und Einstellung LLM-Parameter LLM_Parameter
Transformer Interaktive Visualisierung der Transformer-Architektur Transformer
Transformer Explainer GPT-2 Transformer interaktiv erklärt (Georgia Tech) Transformer Explainer
Embeddings Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume Embedding-Beispiel Fahrzeug
Embeddings 3D Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume - 3D Embedding_Visual_3D
Tokenizer OpenAI Tokenizer - Token-Visualisierung OpenAI Tokenizer
Tokenizer Playground Token-Visualisierung mit Kontextfenster GPT Tokenizer Playground – Visualize Tokens for OpenAI Models
Kontext-Management Beispiel Kontext-Management Kontextfenster
Neuronales Netz Training eines neuronalen Netzes NN - Training
Fine-Tuning LoRA Low-Rank Adaptation für effizientes Fine-Tuning LoRA
Mixture of Experts MoE-Architektur für effiziente LLM-Skalierung Mixture of Experts
Diffusion Model Chat-Interface für Mercury – Diffusion Language Model Inception Labs Chat

🤖 KI-Agenten

Agentenbasierte KI-Systeme und deren Funktionsweise

Thema Beschreibung Link
KI-Agent Visualisierung eines LLM-basierten KI-Agenten KI_Agenten

🖼️ Multimodal - Bild

Bildverarbeitung und Computer Vision

Thema Beschreibung Link
Merkmals-Filter CNN-Filter und Kantendetektion Merkmals-Filter
Filter-Anwendung Convolutional Filter in Aktion Merkmals-Filter-Anwendung
CNN Explainer Convolutional Neural Networks interaktiv erklärt (Georgia Tech) CNN Explainer

🎵 Multimodal - Audio

Audioverarbeitung und Visualisierung

Thema Beschreibung Link
Audio-Visualisierung Wellenformen und Spektrogramme Audio_Viz

🤖 Modellauswahl

Entscheidungshilfen für die richtige Modellwahl

Thema Beschreibung Link
Modellauswahl Interaktive Entscheidungshilfe Modellauswahl

📚 RAG (Retrieval Augmented Generation)

Retrieval Augmented Generation - Wissensabruf und Anreicherung

Thema Beschreibung Link
RAG-Pipeline Visualisierung der RAG-Architektur RAG
Embeddings Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume Embedding-Beispiel Fahrzeug
Embeddings 3D Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume - 3D Embedding_Visual_3D
Embedding Projector TensorFlow Embedding-Visualisierung (PCA, t-SNE, UMAP) TF Projector
Tokenizer OpenAI Tokenizer - Token-Visualisierung OpenAI Tokenizer
Tokenizer Playground Token-Visualisierung mit Kontextfenster GPT Tokenizer Playground – Visualize Tokens for OpenAI Models
ChunkViz Text-Chunking Visualisierung für RAG ChunkViz

⚙️ Prozesse & Automatisierung

Tools für KI-gestützte Prozessoptimierung und Entscheidungshilfen

Thema Beschreibung Link
Checkliste Automatisierung Checkliste als Entscheidungshilfe Checkliste_Automatisierung
KI-Prozessoptimierung KI-Prozessoptimierung - Schritt für Schritt Anleitung KI-Prozessoptimierung

🌐 Externe Bildungsressourcen

Weitere interaktive Visualisierungen von externen Anbietern

Thema Beschreibung Link
Imaginary Interaktive Mathematik-Programme und Visualisierungen Imaginary

Version: 1.0
Stand: Januar 2026
Kurs: Generative KI. Verstehen. Anwenden. Gestalten.