Interaktive Visualisierungen
Interaktive Web-Demos für Generative KI Konzepte - organisiert nach Themengebieten
Inhaltsverzeichnis
- 🧠 LLM-Grundlagen
- 🤖 KI-Agenten
- 🖼️ Multimodal - Bild
- 🎵 Multimodal - Audio
- 🤖 Modellauswahl
- 📚 RAG (Retrieval Augmented Generation)
- ⚙️ Prozesse & Automatisierung
- 🌐 Externe Bildungsressourcen
🧠 LLM-Grundlagen
Transformer-Architektur und Embedding-Konzepte
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Modellsteuerung | Möglichkeiten der Modellsteuerung | Modellsteuerung |
| Entscheidungshilfe | Entscheidungshilfe Modellsteuerung | Modellsteuerung |
| LLM-Parameter | Bedeutung und Einstellung LLM-Parameter | LLM_Parameter |
| Transformer | Interaktive Visualisierung der Transformer-Architektur | Transformer |
| Transformer Explainer | GPT-2 Transformer interaktiv erklärt (Georgia Tech) | Transformer Explainer |
| Embeddings | Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume | Embedding-Beispiel Fahrzeug |
| Embeddings 3D | Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume - 3D | Embedding_Visual_3D |
| Tokenizer | OpenAI Tokenizer - Token-Visualisierung | OpenAI Tokenizer |
| Tokenizer Playground | Token-Visualisierung mit Kontextfenster | GPT Tokenizer Playground – Visualize Tokens for OpenAI Models |
| Kontext-Management | Beispiel Kontext-Management | Kontextfenster |
| Neuronales Netz | Training eines neuronalen Netzes | NN - Training |
| Fine-Tuning LoRA | Low-Rank Adaptation für effizientes Fine-Tuning | LoRA |
| Mixture of Experts | MoE-Architektur für effiziente LLM-Skalierung | Mixture of Experts |
| Diffusion Model | Chat-Interface für Mercury – Diffusion Language Model | Inception Labs Chat |
🤖 KI-Agenten
Agentenbasierte KI-Systeme und deren Funktionsweise
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| KI-Agent | Visualisierung eines LLM-basierten KI-Agenten | KI_Agenten |
🖼️ Multimodal - Bild
Bildverarbeitung und Computer Vision
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Merkmals-Filter | CNN-Filter und Kantendetektion | Merkmals-Filter |
| Filter-Anwendung | Convolutional Filter in Aktion | Merkmals-Filter-Anwendung |
| CNN Explainer | Convolutional Neural Networks interaktiv erklärt (Georgia Tech) | CNN Explainer |
🎵 Multimodal - Audio
Audioverarbeitung und Visualisierung
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Audio-Visualisierung | Wellenformen und Spektrogramme | Audio_Viz |
🤖 Modellauswahl
Entscheidungshilfen für die richtige Modellwahl
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Modellauswahl | Interaktive Entscheidungshilfe | Modellauswahl |
📚 RAG (Retrieval Augmented Generation)
Retrieval Augmented Generation - Wissensabruf und Anreicherung
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| RAG-Pipeline | Visualisierung der RAG-Architektur | RAG |
| Embeddings | Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume | Embedding-Beispiel Fahrzeug |
| Embeddings 3D | Fahrzeug-Beispiel für Vektorräume - 3D | Embedding_Visual_3D |
| Embedding Projector | TensorFlow Embedding-Visualisierung (PCA, t-SNE, UMAP) | TF Projector |
| Tokenizer | OpenAI Tokenizer - Token-Visualisierung | OpenAI Tokenizer |
| Tokenizer Playground | Token-Visualisierung mit Kontextfenster | GPT Tokenizer Playground – Visualize Tokens for OpenAI Models |
| ChunkViz | Text-Chunking Visualisierung für RAG | ChunkViz |
⚙️ Prozesse & Automatisierung
Tools für KI-gestützte Prozessoptimierung und Entscheidungshilfen
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Checkliste Automatisierung | Checkliste als Entscheidungshilfe | Checkliste_Automatisierung |
| KI-Prozessoptimierung | KI-Prozessoptimierung - Schritt für Schritt Anleitung | KI-Prozessoptimierung |
🌐 Externe Bildungsressourcen
Weitere interaktive Visualisierungen von externen Anbietern
| Thema | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| Imaginary | Interaktive Mathematik-Programme und Visualisierungen | Imaginary |
Version: 1.0
Stand: Januar 2026
Kurs: Generative KI. Verstehen. Anwenden. Gestalten.