Projekte

Praxisorientierte Lernformate zum Aufbau von Agent-Systemen.

Übersicht

Workshop-Format

• RAG Workshop – Wie entsteht aus einzelnen Bausteinen ein zusammenhängender RAG-Workshop?
  • Begleitete Schritt-für-Schritt-Übung
  • 7 Kapitel: von StateGraph zu komplexeren Supervisor-Hierarchien
  • LangGraph 0.3+: State Machines, Checkpointing, Human-in-the-Loop
  • Zeitaufwand: 6-8 Stunden
  • Module M12-M20

End-to-End Projekt

• KI-Challenge – Wie wird aus einem Kursprojekt ein belastbares End-to-End-System?
  • Eigenständige Implementierung
  • 4 Projektoptionen: Support-System, Research-Team, Code-Review, Workflow-Automation
  • LangGraph Must-Haves: Supervisor-Pattern, HITL, Persistenz
  • Abgabe: Jupyter Notebook, SQLite-Datenbank und README
  • Zeitaufwand: 20-30 Stunden
  • Module M00-M20

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Table of contents

• RAG Workshop
• KI-Challenge