Zuerst lesen

Diese Seite ist der kürzeste Einstieg in die Dokumentation. Sie ersetzt nicht den ausführlichen Lernpfad, sondern beantwortet die Frage, welche Dokumente vor den ersten eigenen Schritten am sinnvollsten sind.

Inhaltsverzeichnis

  1. Zuerst lesen
    1. Der schnelle Einstieg
    2. Wenn ein konkretes Ziel im Vordergrund steht
    3. Danach gezielt vertiefen
    4. Abgrenzung zu verwandten Dokumenten

Der schnelle Einstieg

Wer neu in das Kursmaterial einsteigt, beginnt mit diesen vier Dokumenten:

  1. Lohnt es sich überhaupt?
  2. Agenten-Architekturen
  3. Tool Use & Function Calling
  4. LangChain Guide

Diese Reihenfolge klärt zuerst, ob ein Agent überhaupt der richtige Lösungsweg ist. Danach folgt die Architekturentscheidung, anschließend die zentrale Fähigkeit zur Werkzeugnutzung und erst dann die konkrete Umsetzung mit LangChain.

Wenn ein konkretes Ziel im Vordergrund steht

Ziel Zuerst anschauen
Agentenvorhaben einschätzen Lohnt es sich überhaupt?
Architektur auswählen Agenten-Architekturen
Tools sicher einbinden Tool Use & Function Calling
Ersten Agenten bauen LangChain Guide
Mehrstufige Workflows umsetzen LangGraph Guide
Kontext, RAG und Memory verstehen Context Engineering
Wissen und Dokumente anbinden RAG-Konzepte
Stabilität und Kontrolle verbessern Checkpointing & Persistenz
Qualität sichtbar machen Evaluation & Observability
Produktion vorbereiten Minimum Viable Agent Stack

Danach gezielt vertiefen

Nach dem Einstieg führt die Seite Lernpfad durch die größeren Themenbereiche: Orientierung, erster Agent, RAG und Wissensarbeit, Robustheit und Kontrolle, Produktion, Betrieb und Governance.

Abgrenzung zu verwandten Dokumenten

Dokument Frage
Lernpfad Welche Reihenfolge passt zu einem bestimmten Lernziel?
Orientierung & Entscheidung Welche Grundentscheidungen stehen vor dem Bau eines Agenten?
Agenten-Implementierung Welche Grundlagen brauche ich für Architektur, Prompting, Tool Use und Kontext?
Deployment & Betrieb Wie wird aus einer Demo ein betreibbares Agentensystem?

Version: 1.0
Stand: Mai 2026
Kurs: KI-Agenten. Verstehen. Anwenden. Gestalten.