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Kuratierte Sammlung externer Ressourcen zu KI, LLMs und Frameworks
Inhaltsverzeichnis
- KI-Agenten: Externe Ressourcen
- Anthropic
- MCP
- Skills
- Framework-Dokumentation
- Grundlagen-Paper
- Alternative Agent-Frameworks
- RAG & Evaluation
- Fine-Tuning
- Sicherheit & Governance
KI-Agenten: Externe Ressourcen
Externe Ressourcen und Artikel zum Thema KI-Agenten.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| ElevenLabs - Conversational AI (KI Agenten) | Conversational AI und KI-Agenten von ElevenLabs |
| Google Cloud - Was sind KI-Agenten? | Eine Einführung in KI-Agenten von Google Cloud |
| Inception Labs Chat | Chat-Interface für Mercury – Diffusion Language Model |
Anthropic
Ressourcen und Forschungsarbeiten von Anthropic zu KI-Agenten, Protokollen und gesellschaftlichen Auswirkungen.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| Model Context Protocol (MCP) | Anthropics offener Standard zur Verbindung von KI-Modellen mit externen Datenquellen und Tools |
| The Complete Guide to Building Skills for Claude | Vollständiger Leitfaden zur Entwicklung von Skills für Claude-Agenten |
| Anthropic Skills Repository (GitHub) | Offizielle Skill-Sammlung von Anthropic als Referenz und Ausgangspunkt |
| Labor Market Impacts | Forschungsarbeit zu den Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt |
| Measuring Agent Autonomy | Methoden zur Messung und Bewertung von Agenten-Autonomie |
| Economic Index Primitives | Grundlegende Konzepte für wirtschaftliche Indizes im KI-Kontext |
| Anthropic Economic Index: US Usage | Nutzungsmuster von KI in den USA als Teil des Anthropic Economic Index |
| Alignment Faking in Large Language Models | Wie LLMs scheinbar kooperieren, aber eigene Ziele verfolgen – zentral für Agenten-Sicherheit (→ M23) |
| Tracing the Thoughts of a Large Language Model | Interpretierbarkeit von LLM-Entscheidungen – Hintergrund zu LangSmith-Tracing (→ M15/M24) |
| Disempowerment Patterns in Real-World AI Usage | Reale Missbrauchsmuster bei KI-Nutzung – Grundlage für Security Best Practices (→ M23) |
| Constitutional Classifiers: Defending Against Universal Jailbreaks | Technische Abwehr von Jailbreaks durch regelbasierte Klassifikatoren (→ M23) |
| Project Vend: Phase Two | Anthropics autonomes Einkaufs-Experiment – Praxisbeispiel für Multi-Agent-Systeme (→ M19–M21) |
| Claude’s New Constitution | Wie Agenten-Verhalten durch Constitutional AI gesteuert wird (→ M01/M23) |
| How AI Assistance Impacts the Formation of Coding Skills | Studie zu KI-Unterstützung beim Coding-Lernen – relevant für Kurs-Kontext |
MCP
Offizielle Ressourcen zum Model Context Protocol und den zugehörigen Entwickler-Tools.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| MCP Introduction | Offizieller Einstieg in das Model Context Protocol mit Grundlagen, Architektur und Anwendungsfällen |
| MCP Inspector | Offizielle Dokumentation zum Inspector für das Testen und Debuggen von MCP-Servern |
Skills
Ressourcen rund um den offenen Standard für Agenten-Skills und dessen praktische Nutzung.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| Agent Skills | Überblick über den offenen Skill-Standard, Beispiele und Einstieg in plattformübergreifende Agenten-Skills |
| Agent Skills Specification | Offener SKILL.md-Standard für plattformübergreifende Agenten-Skills |
| Claude Agent Skills Best Practices | Best Practices von Claude für Konzeption, Struktur und Pflege von Agenten-Skills |
Framework-Dokumentation
Offizielle Dokumentationen der im Kurs verwendeten Frameworks – tägliche Referenz für Teilnehmer.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| LangChain Docs | Offizielle Dokumentation: Chains, Agents, Tools, RAG (→ M02–M07) |
| LangGraph Docs | Offizielle Dokumentation: StateGraph, Nodes, Edges, HITL, Multi-Agent (→ M08–M10, M16–M21) |
| LangSmith Docs | Offizielle Dokumentation: Tracing, Evaluation, Datasets (→ M15, M24) |
| OpenAI API Reference | API-Referenz: Modelle, Endpoints, Function Calling, Embeddings (→ M01–M03) |
| ChromaDB Docs | Offizielle Dokumentation: Collections, Embeddings, Persistenz (→ M12) |
| Pydantic Docs | Offizielle Dokumentation: BaseModel, Field, Validierung (→ M05, täglich) |
| Was ist Hugging Face? – Modelle, Datensätze & Räume (YouTube) | Einführung in die Hugging Face Plattform: Modelle, Datensätze und Spaces (→ M30) |
Grundlagen-Paper
Wissenschaftliche Arbeiten, die die theoretische Basis des Kurses bilden.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models | Grundlagenpaper zum TAO/ReAct-Prinzip – theoretisches Fundament aller Agenten im Kurs (→ M01) |
| Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools | Grundlage für Tool Use & Function Calling (→ M02) |
| Attention Is All You Need | Originalpaper zur Transformer-Architektur – Basis aller verwendeten LLMs (→ M01) |
| Learning to Summarize with Human Feedback (RLHF) | Grundlage für RLHF – Hintergrund zu Alignment und Agenten-Verhalten (→ M23) |
| Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique | Grundlage für Agentic RAG – Agent steuert Retrieval aktiv (→ M22/M27) |
Alternative Agent-Frameworks
Orientierung im Ökosystem – für Vergleiche und weiterführende Projekte nach dem Kurs.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| Microsoft AutoGen | Bekannteste Alternative zu LangGraph für Multi-Agent-Systeme (→ M19–M21) |
| CrewAI | Populäres High-Level-Framework für rollenbasierte Multi-Agent-Teams (→ M19) |
| OpenAI Agents SDK | Offizielles OpenAI-Framework für Agenten – direkter Kursinhalt (→ M29) |
| OpenAI Skills Repository (GitHub) | Offizielle Skill-Sammlung von OpenAI, kompatibel mit dem SKILL.md-Standard |
| Semantic Kernel | Microsoft-Alternative mit Plugin-System und Enterprise-Fokus (→ M08) |
| Haystack | RAG-orientiertes Framework von deepset – Vergleich zu LangChain RAG (→ M11–M14) |
RAG & Evaluation
Ressourcen zu Retrieval Augmented Generation und systematischer Agenten-Evaluation.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| RAGAS | Standard-Framework zur RAG-Evaluation: Faithfulness, Relevance, Context Recall (→ M15/M24) |
| RAG Survey: Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models | Umfassender Überblick über RAG-Strategien und Pipeline-Varianten (→ M11) |
| LlamaIndex Docs | RAG-orientierte Alternative zu LangChain mit starkem Index-Fokus (→ M11–M14) |
Fine-Tuning
Ressourcen zur Anpassung von Sprachmodellen auf eigene Daten.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| Unsloth Docs | Fine-Tuning von LLMs mit minimalem Speicherbedarf – unterstützt LLaMA, Mistral, Gemma u. a. |
Sicherheit & Governance
Referenzwerke für verantwortungsvolle Agenten-Entwicklung.
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| OWASP LLM Top 10 | Standardreferenz für LLM-Sicherheitsrisiken: Prompt Injection, Insecure Output, Data Leakage (→ M23) |
| NIST AI Risk Management Framework | US-Standard für KI-Risikomanagement und Governance (→ M23) |
| EU AI Act – Übersicht | Regulatorischer Rahmen der EU für KI-Systeme – relevant für Produktionsszenarien (→ M23/M35) |
Version: 1.4
Stand: März 2026
Kurs: KI-Agenten. Verstehen. Anwenden. Gestalten.