Ressourcen

Praktische Anleitungen, Werkzeuge und Hilfestellungen für die Arbeit mit KI-Agenten.

Wann dieser Bereich?

resources/ ist der pragmatische Begleitbereich der Dokumentation. Er hilft bei Setup, Troubleshooting, Standards, lokalen Umgebungen und externen Quellen. Der Bereich eignet sich deshalb selten als inhaltlicher Einstieg, aber sehr oft als Arbeitsunterstützung während der Umsetzung.

Für einen inhaltlichen Startpunkt zuerst Lesepfade öffnen.

[!NOTE] Bei API- oder Trace-Problemen
Zuerst Troubleshooting prüfen. LangSmith-Verbindungsprobleme fast immer durch falschen Endpoint — EU-Workspace benötigt https://eu.api.smith.langchain.com.

Einstieg & Orientierung

  • Interaktive Visualisierungen – Wie erkläre ich KI-Konzepte anschaulich? Web-Demos für KI-Konzepte zum Erkunden und Verstehen
    • Transformer-Architektur, Embeddings und Tokenizer interaktiv
    • Modellsteuerung und Prompt-Effekte live ausprobieren
  • API-Keys & Provider – Welcher LLM-Provider ist für mich geeignet? Übersicht über LLM-Provider, API-Keys und Colab-Integration
    • OpenAI, Anthropic, Google VertexAI, Cohere im Vergleich
    • Zahlungsoptionen und Freemium-Angebote
    • API-Key-Setup in Google Colab

Standards & Best Practices

  • Code Standards – Wie schreibe ich kurskonformen Code? Coding-Konventionen und Best Practices für den Kurs
    • LangChain 1.0+ Features: init_chat_model(), with_structured_output(), @tool
    • Notebook-Konventionen und Import-Aliasing
    • Anti-Patterns und was zu vermeiden ist

Hilfe & Fehlersuche

  • Troubleshooting – Was tun, wenn etwas nicht funktioniert? Lösungen für häufige Probleme
    • LCEL Chains: Input-Schema, Pipe-Operator, Output-Formatierung
    • LangGraph: Recursion-Limit, State-Fehler, Tool-Loops
    • API-Fehler: Token-Limits, Rate-Limiting, Modell-Parameter
  • Von Colab zur lokalen Umgebung – Wie führe ich die Notebooks lokal aus? Anleitung zur Ausführung der Notebooks in Jupyter Lab / VS Code
    • Einmalige Einrichtung: venv, genai_lib, API-Keys
    • Anpassungen in der Setup-Zelle (3 Zeilen)
    • Besonderheiten für M08, M09, M28, M30
  • Links – Wo finde ich weiterführende Quellen? Kuratierte Sammlung externer Ressourcen zu KI, LLMs und Frameworks
    • Offizielle Dokumentationen: LangChain, LangGraph, LangSmith
    • Artikel, Tutorials und Community-Ressourcen

Table of contents