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[!NOTE] Kuratierte Links
Die Sammlung verweist auf externe Dokumentationen, Benchmarks, Lernressourcen und Tools für die Kursarbeit.

Inhaltsverzeichnis

Vergleichsplattformen und Datenbanken für KI-Modelle.

Ressource	Beschreibung
MTEB Leaderboard	Benchmark für Embedding-Modelle
LMArena Leaderboard	Vergleich der besten Frontier AI Modelle
Models.dev	Open-Source Datenbank von KI-Modellen
Anthropic Economic Index	Wirtschaftliche Auswirkungen von KI auf Berufe
Anthropic Economic Index: US Usage	Nutzungsmuster von KI in den USA innerhalb des Economic Index
Diffusion Model	Chat-Interface für Mercury – Diffusion Language Model - inceptionlabs.ai

Interaktive Erklärungen und Kurse zum Verständnis von KI.

Ressource	Beschreibung
CNN Explainer	Interaktive Visualisierung von Convolutional Neural Networks
Transformer Explainer	LLM Transformer-Architektur visuell erklärt
Generative AI - FT	“Generative AI exists because of the transformer” - Financial Times
DeepLearning.AI Courses	Kurse von Andrew Ng zu Deep Learning und KI

Offizielle OpenAI Ressourcen und Dokumentation.

Ressource	Beschreibung
Platform Overview	Übersicht der OpenAI Platform
API Reference	Vollständige API-Dokumentation
OpenAI Cookbook	Beispiele und Best Practices
OpenAI Chat	Chat-Interface der Platform
openai-fm (GitHub)	Demo-Code für die OpenAI Speech API
Organization Settings	Organisationseinstellungen

LangChain, LangGraph, LangSmith und verwandte Tools.

Ressource	Beschreibung
LangChain Reference	Offizielle LangChain Python-Referenz
LangGraph Reference	Offizielle LangGraph Python-Referenz
LangSmith	Monitoring & Debugging Platform
LangSmith Hub	Community Prompts und Chains
Open Canvas	Visueller Workflow-Editor

Standard-Protokoll für die Kommunikation zwischen LLMs und externen Tools/Datenquellen.

Ressource	Beschreibung
MCP Docs - Getting Started	Offizielle MCP-Dokumentation und Einführung
FastMCP	Schneller Einstieg in MCP mit Python
LangChain MCP Adapters	MCP-Integration für LangChain
MCP Inspector	Tool zum Testen und Debuggen von MCP-Servern

Ressourcen für Tool Use, Agenten-Patterns und agentische GenAI-Systeme.

Ressource	Beschreibung
Google Cloud - Was sind KI-Agenten?	Einführung in KI-Agenten und agentische Anwendungsmuster
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models	Grundlagenpaper zum Zusammenspiel von Denken und Handeln in LLM-Systemen
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools	Grundlagenpaper zu Tool Use
Self-RAG	Retrieval, Generierung und Selbstkritik in einem RAG-nahen Verfahren
OpenAI Agents SDK	OpenAI-Framework für agentische Anwendungen

Frameworks und Tools für Bildverarbeitung und Objekterkennung.

Ressource	Beschreibung
Ultralytics YOLO	Computer Vision Framework (Objekterkennung, Segmentierung)
CNN Explainer	Interaktive Visualisierung von Convolutional Neural Networks
MediaPipe Studio	Google ML-Lösungen für Vision, Text und Audio
MediaPipe Solutions Guide	Dokumentation der MediaPipe-Lösungen

Community-Platform für Machine Learning.

Ressource	Beschreibung
Hugging Face	Die AI Community Platform
Transformers Docs	Dokumentation der Transformers-Bibliothek

Ressourcen zur Anpassung von Sprachmodellen auf eigene Daten.

Ressource	Beschreibung
Unsloth Docs	Fine-Tuning von LLMs mit minimalem Speicherbedarf – unterstützt LLaMA, Mistral, Gemma u. a.

Ressource	Beschreibung
Loriot - Pneumatische Plastologie	Klassiker: “Körperteile vergrößern durch Atmung”

Dokument	Frage
Zuerst lesen	Welche Dokumente sind vor dem ersten Kursprojekt am wichtigsten?
Lesepfade	Welche Reihenfolge passt zu Rolle, Ziel und Vorkenntnissen?

Version: 1.1
Stand: Mai 2026
Kurs: Generative KI. Verstehen. Anwenden. Gestalten.