Grundlagen

Dieser Bereich behandelt die technischen Konzepte, auf denen alle GenAI-Anwendungen aufbauen — Transformer-Architektur, Tokenisierung, semantische Einbettungen und Kontextgedächtnis.

Frage	Dokument
Wie funktionieren LLMs auf Architekturebene?	Transformer & LLMs
Wie werden Texte in Zahlen umgewandelt, und warum ist das für RAG relevant?	Tokenizing & Chunking
Wie entsteht semantische Ähnlichkeit und wie wird sie berechnet?	Embeddings
Wie gelingt der Übergang von Text zu maschinenlesbaren Datenstrukturen?	Strukturierte Ausgaben
Wie erinnern sich GenAI-Anwendungen über Nachrichten und Sitzungen hinweg?	Memory-Systeme